Implementar una ZBE puede ser un proceso costoso y complejo. Tu objetivo es asegurarte de que la ZBE tenga un impacto positivo en la calidad del aire y en la calidad de vida de los ciudadanos. La solución Sustainability Impact Assesment (SIA) de LIbelium permite a las ciudades predecir el impacto de la ZBE en la calidad del aire global (no solo en la zona de aplicación) gracias a los modelos de dispersión de la contaminación. Puedes ver el impacto en la calidad del aire en toda la ciudad y tomar decisiones informadas antes de invertir recursos en la implementación de la ZBE. Gracias a la capacidad de predecir los efectos de la ZBE, puedes estar seguro de que la implementación será efectiva, asegurándote de que la ZBE no produzca efectos negativos en otras áreas. Además, la solución SIA también ayuda a abordar las preocupaciones y resistencias de los ciudadanos: al poder predecir el impacto de la ZBE, puedes responder con confianza a las preguntas de los ciudadanos y proporcionar una comprensión clara de cómo funcionará el nuevo sistema.
Se muestra la situación real de la ciudad (obtenida de los sensores) en la plataforma; como parte de los resultados se muestran indicadores como por ejemplo CO2 reducido o número de viajes privados reducidos.
Gracias a los modelos de tráfico y dispersión de los contaminantes podemos detectar aquellas áreas en las que el tráfico tiene un mayor impacto en la calidad del aire global de la ciudad.
Gracias a los modelos de tráfico precisos se puede estudiar el efecto que tendrán las medidas incluyendo la redistribución del tráfico.
Si se incluyen datos de transporte público, un resultado de nuestra solución es un indicador del uso del transporte público por parte de los ciudadanos, con la posibilidad de modelar cambios en el mismo y estudiar qué escenarios fomentan más el uso del transporte público vs vehículo privado.
Hemos desarrollado con éxito las ZBE en múltiples ciudades europeas, y participamos en Proyectos europeos, como AI4Cities en Paris, Helsinki, Amsterdam, Stavanger y Tallin, o el proyecto IMAGINEXT en Cartagena (España) y Lindau (Alemania).
Satisfacción de las regulaciones Europeas y fondos Next Generation de la inversión pública en acciones hacia la sostenibilidad y la resiliencia. Más de 10 ciudades españolas beneficiarias de los fondos Next Generation han diseñado de forma satisfactoria sus ZBEs con la solución Sustainable Impact Assesment (SIA) para ZBEs de Libelium.
Nuestro caso de éxito en Cartagena, gracias a la solución de Libelium, ha conseguido implementar una ZBE sin ningún impacto negativo ni reducción significativa en los servicios de movilidad de sus ciudadanos.
“En una ciudad como Cartagena es fundamental que todos los avances tecnológicos en movilidad urbana se realicen siempre de la manera más eficiente y sostenible posible, buscando al mismo tiempo el mayor retorno posible. No tiene sentido implantar tecnología que luego se quede obsoleta, o se midan parámetros desconectados los unos de los otros. Es fundamental medir el ecosistema completo, ir paso a paso y que cada inversión construya un proyecto a largo plazo. Los gobernantes pasan por el puesto, pero sus proyectos deben contribuir al bienestar de los ciudadanos de manera permanente.”
Único modelo del mercado que fusiona modelos del tráfico con modelos de propagación de la contaminación. Premiado por EIT Urban Mobility en el Grant ImagiNext en cooperación con CARNET (Grupo VolksWagen y Universitat Politécnica de Catalunya), Fraunhofer y la empresa líder en modelado de movilidad (PTV Group) que han aunado esfuerzos con Libelium para el modelado de la contaminación y la sostenibilidad. (debajo, foto por enviarte de Nuria Bernabé de Libelium y link a la web de Imaginext
Alta capacidad de generación de datos de movilidad para ciudades sin histórico de datos, a partir de modelos pre-entrenados con más de 20.000 horas de información de tráfico (y creciendo), procedente de ciudades europeas de diferentes tamaños y comportamientos.
Compatible con otras iniciativas urbanas a través de estándares abiertos para transformación digital como ETSI NGSI-LD, GAIA-X, FIWARE y validado por la Unión Europea como servicio de Connecting Europe Facilities.
Servicio totalmente disponible SaaS con certificación ENS Alto y soporte de buenas prácticas del Esquema Nacional de Interoperabilidad, modelos de datos (Smart Data Models) y anotación semántica.
Reducción demostrada del tiempo de diseño de ZBEs de 12 a 3 meses, con capacidad de extrapolar y comparar modelos de movilidad entre diferentes ciudades incluyendo capitales Europeas como Paris, Helsinki o Madrid.
A medida que aumentan la urbanización y la población en las zonas urbanas, la descarbonización de las ciudades se convierte en un reto más difícil. En este contexto, dado que en las ciudades se genera una cantidad sin precedentes de contaminantes del tráfico urbano, IMAGINEXT valida una solución de software como servicio (SaaS) que utiliza la inteligencia artificial (IA) para aprender cómo repercuten en la calidad del aire las estrategias especiales de movilidad y las medidas de transporte sostenible.
IMAGINEXT SaaS se está validando en dos ciudades para que la IA pueda empezar a recibir información y aprender en función del tamaño y la densidad de cada ciudad. IMAGINEXT pretende acelerar las oportunidades de mercado para los responsables de la toma de decisiones en materia de movilidad con el potencial de implantar soluciones de transporte sostenible que se sabe que son eficaces para mejorar la calidad del aire de las ciudades basándose en casos probados incorporados en el SaaS y extrapolados a usos a medida a través de la IA.
Ayudar a implantar eficazmente zonas de bajas emisiones (LEZ) y estrategias de descarbonización en las ciudades.
Proporcionar una herramienta que ayude a los responsables de la toma de decisiones en materia de movilidad a aplicar las estrategias necesarias para cumplir los objetivos medioambientales europeos con datos basados en pruebas.
Una solución SaaS que monitoriza los indicadores contaminantes de la movilidad y las condiciones del tráfico en tiempo real frente a medidas y estrategias específicas y predice su impacto utilizando modelos de IA.
Los datos relacionados con las emisiones del tráfico se modelan mediante un software diferente: PTV Vissim. Esto permite, a través de los datos de flujo de vehículos en la red, calcular mediante modelos estadísticos el número de vehículos y su distribución en un intervalo de tiempo, además de disponer de un modelo interno que traduce estos datos directamente en emisiones de los principales contaminantes.
El funcionamiento de esta herramienta reside principalmente en un modelo de propagación de contaminación atmosférica llamado MUNICH (Model of Urban Network of Intersecting Canyons and Highways), que es el encargado de simular la calidad del aire con una alta resolución en áreas de tamaño mediano.
Los datos relativos a emisiones de tráfico se modelan a través de un software diferente: PTV Vissim. Este permite, a través de datos de flujo de vehículos en la red, calcular mediante modelos estadísticos el número de vehículos y su distribución a lo largo de un intervalo de tiempo, además de disponer de un modelo interno que traduce este dato directamente a emisiones de los principales contaminantes.
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Una plataforma de gestión de dispositivos que le permite la gestión completa de su proyecto IoT de principio a fin. Almacenar, visualizar y analizar los datos recibidos. Envía los datos a las principales plataformas cloud del mercado.
El equipo de Inteligencia Artificial de Libelium es capaz de desarrollar servicios a medida para Ayuntamientos, vinculados con las siguientes áreas:
A partir de aquí, te recomendamos que cierres una reunión con nuestros expertos en Smart Cities en el enlace inferior. ¿Qué necesitaremos conocer por tu parte?:
