Investigadores húngaros diseñan un proyecto de seguimiento sobre el terreno para ayudar a los agricultores a tomar decisiones
La agricultura representa 3,2% del PIB del país y desempeña un papel importante en el desarrollo rural. Para hacernos una idea, en 2018
Hungría produjo 7,9 millones de toneladas de maíz, lo que la convierte en el 15º mayor productor en el mundo.
Sin embargo,
la tierra agrícola es un sistema tremendamente heterogéneo. Los componentes del suelo muestran una gran variación y mutabilidad tanto en términos de extensión kilométrica como de dimensión temporal ya que los parámetros pueden cambiar durante dos fechas de medición. Todos estos factores hacen que el resultado de una cosecha varíe en cantidad y calidad de un punto a otro.
Para ayudar al sector agrícola nacional, la Universidad Széchenyi István ha diseñado un proyecto de agricultura inteligente con
Libelium Agricultura,
Agua y
Medio ambiente que han bautizado como
"Laboratorio de seguimiento sobre el terreno". La Facultad de Ciencias Agrarias y Alimentarias está situada en Mosonmagyaróvár, en el oeste de Hungría. La granja de la facultad extiende su producción de cultivos de campo a más de 400 hectáreas.
" ¿Cuál ha sido el reto de este proyecto de seguimiento sobre el terreno en Hungría?
La heterogeneidad de la agricultura húngara, unida a la falta de digitalización, dificulta la toma de decisiones informadas para mejorar la producción.
" ¿Qué soluciones Libelium funcionan en este proyecto?
5 Libelio
Agricultura inteligente Xtreme, 2
Agua inteligente PRO y 1
Smart Environment dispositivos con conectividad LoRaWAN en un laboratorio de campo.
El principal objetivo de este proyecto es recopilar información sobre el suelo y el clima (también de los alrededores del campo) y sus efectos en la producción de maíz y trigo. De este modo, los investigadores podrán ofrecer información de gran ayuda para la toma de decisiones de los agricultores locales.
Este Laboratorio de Monitorización de Campos en Hungría incluye cinco
¡Plug & Sense! Agricultura inteligente Xtremedos
¡Plug & Sense! Agua inteligente y una
Enchufar y sentir Entorno inteligente. Los investigadores instalaron los dispositivos en dos campos de cultivo (6 ha y 15 ha) de maíz y trigo en distintos tipos de suelo.
- Los dos Smart Water Se han instalado nodos en un pozo de agua artificial para detectar el pH y el contenido de nitritos y nitratos del agua del suelo.
- Los cinco Agricultura de precisión Se han instalado dispositivos en el cultivo, en distintos tipos de suelo. La idea es comparar las circunstancias del suelo y del crecimiento (por ejemplo, la conductividad eléctrica del suelo, el contenido de agua del suelo, la hoja y las condiciones meteorológicas).
- La Smart Environment El nodo controla las condiciones ambientales del suelo, como el CO2 y el amoníaco.
Además, UAV (drones aéreos no tripulados), robots con interfaces de inteligencia artificial y técnicas de teledetección complementan la instalación . Estos resultados contribuyen al análisis de los efectos del cambio climático en relación con el desarrollo de modelos de apoyo a la toma de decisiones.
Datos recogidos, almacenados y analizados con conectividad LoRaWAN
Una vez en la nube,
diferentes técnicas analizan los datos recogidos automáticamente (por ejemplo, métodos estadísticos, modelos fisiológicos de cultivos e inteligencia artificial). Hasta ahora, estos datos se recogían manualmente en un proceso difícil, largo y costoso. Esta nueva red de sensores recoge automáticamente
parámetros (variables del suelo, el medio ambiente, la atmósfera y el agua del suelo) como "Big Data". y proporciona resultados más claros que nunca.
Una plataforma de software, especialmente diseñada por el "Laboratorio de Seguimiento sobre el Terreno" húngaro, recibe los datos recopilados en tiempo real y los almacena y analiza. Además,
esta información es accesible desde cualquier ordenador o smartphone, lo que permite al equipo de investigación obtener datos automáticamente y tomar decisiones de forma más rápida y eficaz.
La información recogida por los sensores Libelium se envía directamente a la nube Loriot LoRaWAN de Antenna Hungária. AH-s es una empresa estatal con sede en Budapest, colaboradora en este despliegue, que está trabajando en el diseño de una red LoRaWAN en todo el país. De esta manera,
el proyecto de seguimiento de cultivos también contribuye a la implantación de redes LoRaWAN en Hungría, consolidando el Internet de las Cosas y la digitalización en la agricultura.
Desde esta nube, la Universidad recibe los datos en sus servidores, donde puede desarrollar cuadros de mando y aplicaciones.
Un proyecto pionero para la digitalización de la agricultura en Hungría
De ahí que el "Laboratorio de monitorización de campo" se haya convertido en el primer proyecto Agro-IoT. Ahora, disponen de un estándar y un método de recogida de datos de vanguardia para la producción de cultivos de precisión sostenibles a
lograr la digitalización de la agricultura, nuevos resultados científicos y la ampliación de servicios para los agricultores.
Las actividades de investigación comenzaron en 1998 con la elaboración de mapas de rendimiento específicos para cada lugar. El equipo de investigación tiene una trayectoria de dos décadas en el campo de la recopilación de datos digitales. De hecho, pueden llenar el sistema de digitalización agrícola con datos históricos.
Con la idea de aumentar la producción de cultivos sostenibles, el laboratorio trabaja desde distintos puntos de vista:
- Automatización de la recogida de datos
- Seguimiento a distancia de los parámetros microclimáticos en el campo de cultivo
- Acceda a datos en tiempo real desde cualquier dispositivo y en cualquier momento
- Recopilación de datos para el trabajo actual y futuro
- Resolución de problemas con análisis detallados
Este sistema permite a los agricultores tomar decisiones más precisas para adaptarse mejor a los cambios y producir alimentos seguros y de alta calidad preservando el medio ambiente, lo que contribuye al desarrollo sostenible. Así, en los próximos años, Hungría no sólo mejorará su posición en el ranking mundial de productores de maíz y trigo, sino que también mejorará la calidad de su producción para que los agricultores puedan monetizar los datos.
El proyecto está financiado por la Unión Europea y el Gobierno húngaro a partir del proyecto 'FIEK - Centro para la cooperación entre la educación superior y las industrias en la Universidad Széchenyi István bajo el número de subvención GINOP-2.3.4-15-2016-00003 y fue parcialmente apoyado por el "Programa de Excelencia de Área Temática" de la Oficina Nacional de Investigación, Desarrollo e Innovación (TUDFO/51757/2019-ITM).
Más información:
Este proyecto de IoT contribuye a alcanzar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:
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Referencias:
- Universidad Széchenyi István, Facultad de Ciencias Agrícolas y Alimentarias, Departamento de Biosistemas e Ingeniería Alimentaria (Hungría, Mosonmagyaróvár): sze.hu
