Según la ODS Objetivo 2: Hambre ceroEn 2050, la población mundial será de 9.800 millones de personas. Conseguir que la producción de alimentos sea lo más eficaz posible no es solo un reto económico, sino también una urgencia mundial.
Aunque Rusia avanza hacia la Smart Farming láctea incorporando nuevas técnicas, el Internet de las Cosas, el aprendizaje automático y la ganadería modificada genéticamente, sigue siendo uno de los países con mayor déficit de leche según FAO.
Para ayudar a los productores de alimentos a hacer frente a los retos que se avecinan, la empresa rusa ALAN-IT desarrolló un servicio de gestión de la producción lechera Análisis de la producción lechera (DPA) apoyado en el servicio analítico basado en la nube Smart4Agro, que ofrece ayuda a la toma de decisiones ganaderas con una precisión de previsión de 92-97%. DPA proporciona a los equipos veterinarios información adicional sobre las condiciones ambientales, como la temperatura, la humedad, la presión, la salud de las vacas y otros parámetros.
Mustang es un proveedor ruso de piensos y soluciones de alimentación para granjas. Utilizando un enfoque tecnológico, su objetivo es aumentar sus beneficios alimentando a los animales de sus clientes de forma más eficiente. Mustang utiliza DPA para que sus clientes reciban un mejor asesoramiento y cumplan los objetivos previstos.
Algunos gráficos de los sistemas Database Performance Analyzer (DPA)
DPA se ha implantado en uno de los clientes de Mustang, la granja Voshazhnikovo. Esta granja inteligente tiene capacidad para unas 8.000 cabezas de ganado, 4.500 de las cuales son vacas lecheras. Antes de la implantación, solía producir 125 toneladas de leche diarias, casi 28 litros por vaca y día.
Ubicación de la instalación
Para mejorar el rendimiento de las previsiones, DPA recopila datos con fuentes externas: estación meteorológica y sensores de Libelium (temperatura, presión, velocidad y dirección del viento, precipitaciones, nivel de humedad, iluminación), etiquetas RFID, sistema ERP, informes de Excel y diferentes fuentes de datos externas a la plataforma de datos basada en la nube de la granja. Después, una parte va directamente a Power BI y el resto se procesa con Azure Machine Learning para ayudar al personal a tomar mejores decisiones. El protocolo de comunicación entre los dispositivos y la pasarela y entre la pasarela, y la nube es LoRaWAN.
Esquema de una instalación
ALAN-IT eligió ¡Libelium Plug&Sense! Agricultura inteligentecon sondas sensoras de temperatura, humedad y presión y una estación meteorológica, porque según Alena Shpigareva, Jefa de Desarrollo de Negocio de la empresa ALAN, son "dispositivos ya certificados en el mercado que pueden adquirirse e instalarse rápidamente". Y añadió: "necesitábamos trabajar en poco tiempo con dispositivos estables", por lo que Libelium era su solución óptima.
Como resultado, se encontró una correlación entre la temperatura, la nutrición e incluso el rendimiento diario de los trabajadores de la granja. DPA descubrió que si la temperatura disminuye en la granja, aumentan las necesidades de alimento de las vacas.
El sistema avisa al personal de estos cambios y los ganaderos reciben notificaciones por correo o SMS. Con una alimentación adecuada, aumenta la producción de leche. Como resultado, la granja inteligente de Voshazhnikovo obtiene mejores cifras: el ahorro en la alimentación de 2000 vacas lecheras es de 340.000 euros durante 180 días.
P&S Agricultura inteligente instalada en la granja para medir la temperatura
Este proyecto está diseñado para predecir la reproducción del rebaño, la producción de leche y las enfermedades de los animales a partir de una combinación de factores externos e internos, datos estadísticos, indicadores económicos, información sobre el personal y datos de laboratorio. Permite no sólo reducir los costes asociados al mantenimiento de la salud de las vacas, la mano de obra y la reproducción, sino también las tareas estratégicas de la empresa: ampliar la producción, abrir nuevas unidades, etc.
En enero, tres meses después de la aplicación del DPA, la producción de leche en Voshazhnikovo Smart Farming aumentó a 33 litros por vaca y día, lo que supone un impresionante 18% más que en los meses anteriores (28 litros por vaca y día).
La explotación de Voshazhnikovo aumentó a 33 litros por vaca y día; esto es 18% más
Además, en el Foro Anual Danone para proveedores, Voshazhnikovo recibió un premio en la categoría de "Eficacia". gracias al sistema ALAN-IT DPA.
¿Quieres recibir estas y otras noticias sobre IoT directamente en tu correo electrónico?
🔔 ¡Suscríbete a nuestro boletín y no te pierdas nada!
Aprenderá sobre IoT y cómo contribuye a hacer del mundo un lugar más sostenible y eficiente.
Este proyecto de IoT contribuye a alcanzar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible: Objetivos de Desarrollo Sostenible:
Más información:
Referencias:
Mantente al día en IoT
Únete a la Comunidad Libelium y recibe las últimas noticias sobre IoT, eventos importantes, proyectos, casos de éxito y mucho más en su inbox.
Más de 18 años de experiencia en IoT.
Soluciones IoT para
Productos IoT
Compañía
© Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L. | Términos y condiciones | Política de privacidad | Política de Cookies | Política de Seguridad | Canal del informante
