La importancia socioeconómica del tabaco en Italia exige una actualización continua de las mejoras técnicas para racionalizar las prácticas culturales con el fin de obtener un producto de mayor calidad, pero respetando el medio ambiente. La alta calidad depende de las técnicas de cultivo, incluidas las sustancias químicas que podrían ser tóxicas para los fumadores, o de los requisitos pedológicos y climáticos específicos.
Véneto, Umbría y Campania, Italia
TeamDevuna empresa de software italiana, ha implantado el software de Libelium ¡Waspmote Plug & Sense! Plataforma de sensores recoger información que localice las condiciones meteorológicas para apoyar la gestión agrícola. TeamDev ha trabajado con una asociación de agricultores en el seguimiento del tabaco.
Innovación en los cultivos de tabaco gracias a los sensores
Libelium y TeamDev han desarrollado nuevas metodologías para controlar las condiciones climáticas con el fin de aumentar la calidad de los cultivos de tabaco. Descubrir la clave del éxito para mejorar la cantidad y la calidad de los cultivos de tabaco podría permitir a los productores migran estas explotaciones tropicales a otras zonas mediterráneas.
Sensores de Libelium ¡Plug & Sense! Agricultura inteligente proporcionan información precisa sobre parámetros importantes como la temperatura y la humedad ambiente con la sonda Digital & Humidity; los milímetros de precipitación, la dirección y la velocidad del viento con la sonda Weather Station WS-300; la presión atmosférica con la sonda Air Pressure; la humedad del suelo con la sonda Soil Moisture y la humedad de las hojas con la sonda Leaf Wetness. Estos parámetros son esenciales para evaluar las peculiaridades climáticas de cada zona y para controlar el entorno de crecimiento. Cada nodo dispone de un panel solar que garantiza la autonomía de día y de noche.
El control de los cultivos de tabaco es un ejemplo perfecto de adopción de nuevas tecnologías en la agricultura. Entre los factores climáticos que pueden afectar a la calidad y cantidad de los cultivos, hay otros que tienen especial importancia, como la temperatura del aire y del suelo, la disponibilidad de agua en el suelo, la humedad relativa del aire y la duración e intensidad de la iluminación. Por esta razón, es importante vigilar esos parámetros en las distintas fases de toda la cadena de crecimiento de los cultivos.
Esquema de funcionamiento
Datos en apoyo de las decisiones agrarias
El proyecto se ha implantado en algunas parcelas de tabaco situadas en diferentes regiones geográficas de Italia (Véneto, Umbría y Campania). En las distintas parcelas se ha instalado un sensor de cada uno de los tipos mencionados. La información que proporcionan se utiliza para apoyar las decisiones sobre operaciones agrícolas como el momento de la siembra o la cosecha, el calendario de los tratamientos y los modelos predictivos de propagación de plagas. Algunos de estos parámetros pueden guiar las técnicas de cultivo, esencial para mejorar la calidad del tabaco de acuerdo con las normas europeas.
Este despliegue se enmarca en AGRICOLUSun proyecto europeo sobre agricultura de precisión y uso de las TIC en la gestión agrícola, desarrollado por TeamDev. Para ello, todos los datos convergen en un software de gestión de cultivos de tabaco que forma parte de la suite AGRICOLUS.
Localización de los cultivos de tabaco en AGRICOLUS Suite
En este caso, Libelium ¡Waspmote Plug & Sense! Plataformas de sensores están conectados a través de 3G con Meshlium y ésta a un servicio en la nube de ArcGIS En línea. Se trata de un ESRI plataforma geográfica que recoge todos los datos y define la geolocalización en mapas. Los datos de cada Waspmote se envían cada hora y están disponibles para supervisar los cultivos a distancia casi en tiempo real mediante un ordenador o un dispositivo móvil. El sistema muestra para cada valor de parámetro, el máximo y el mínimo.
TeamDev ha desarrollado un software específico para integrar estos datos en una interfaz web para gestionar la agricultura que puede considerarse un Sistema de ayuda a la toma de decisiones construir modelos predictivos para que el agricultor sólo tenga que intermediar cuando sea absolutamente necesario y en el momento oportuno. El objetivo de estos avances es facilitar y mejorar todas las operaciones agrícolas para mejorar la calidad de las cosechas.
Gráficos y estadísticas procesados por el software TeamDev
El desarrollo del código para integrar los sensores con la plataforma de visualización de datos Teamdev duró unos cuatro meses, incluida la fase de pruebas y la construcción de la geodatabase.
Después de eso, la instalación de cada estación requirió dos horas aproximadamente. Una vez instalado el primer nodo, como el código ya estaba desarrollado, añadir nuevos sensores a la plataforma fue más fácil, de modo que cada uno pudo estar listo en menos de una hora.
El análisis preciso de estos parámetros permite aplicar una gestión diversificada en función de las características de cada zona, con un ahorro en cuanto a los productos utilizados, impactos medioambientales, posibilitan implementar una respuesta oportuna al ataque de patógenos, ahorran dinero, aumentan la producción y optimizan la gestión.
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