Estación de Calidad de Aire de Libelium
Las ciudades demandan Estaciones de Calidad del Aire de referencia que tienen costes elevados para monitorizar parámetros clave de contaminación. Libelium resuelve este problema proporcionando estaciones de calidad del aire más inteligentes, pequeñas y asequibles que recopilan y analizan datos a través de Libelium Cloud utilizando Inteligencia Artificial.
Desliza
Algoritmos de machine learning aplicados
Radio: LTE (4G)
Gases, partículas, nivel de ruido y estación meteorológica
La Estación de Calidad del Aire permitirá a su ciudad controlar los principales parámetros de contaminación mediante Inteligencia Artificial
Más granularidad para medir la AQI en la ciudad
Las ciudades necesitan estaciones de referencia de la calidad del aire para controlar los principales parámetros de contaminación. Estas estaciones tienen un coste elevado y su tamaño es considerable.
Se necesita una mayor granularidad espacial con un número mucho mayor de estaciones de referencia repartidas por toda la ciudad.
Libelium puede solucionar esto proporcionando estaciones de calidad del aire más inteligentes que pueden distribuirse en los puntos clave de la ciudad inteligente.
Solución de medición AQI
La nueva Estación de Calidad del Aire ha sido diseñada para integrar Inteligencia Artificial para crear modelos predictivos que puedes gestionar a través de Libelium Cloud.
La calidad de los datos de referencia afecta directamente a los resultados: un buen rango de datos y una buena resolución generan mejores modelos de I.A.
Marcamos la diferencia
Estaciones asequibles, pequeñas y precisas, para que su despliegue pueda cubrir más zonas clave de la ciudad.
Cuantos más lugares vigilados haya en la ciudad, más rápida podrá ser la respuesta.
Permite un mayor rango de despliegue y capilaridad.
Eche un vistazo a los estudios más recientes que hemos publicado y descubra cómo el algoritmo entrenado nos ha llevado a obtener los mejores R² y MAE del mercado.
Compruebe los resultados en las instalaciones en las que se ha instalado la estación de calidad del aire.
| Terrasa – Zaragoza (Roger de flor) – Zaragoza (Jaime Ferrán). |
Para aplicar los modelos de Inteligencia Artificial, primero es necesario calibrar Air Quality Station. Ofrecemos dos tipos de opciones de calibración.
Co-calibración con la estación de referencia más cercana.
Calibración utilizando los modelos universales proporcionados por Libelium.
1. Parámetros que pueden medirse
La estación de calidad del aire le permite medir los contaminantes más relevantes y los parámetros clave necesarios en todo proyecto de calidad del aire.
- Partículas en suspensión (PM2,5, PM10)
- Diferentes gases: CO, NO2, NO, O3, SO2
- Estación meteorológica: Viento y brújula, precipitaciones, temperatura, humedad y presión o radiación solar.
- Nivel de ruido
2. La estación de calidad del aire que aprende: tipos de calibración
Step 1
Fase de colocación: La estación de calidad del aire se desplegará junto a la estación de referencia para recoger datos durante 1 mes. Esto es necesario para calibrar los nodos de calidad del aire con respecto a las estaciones científicas de referencia.
Step 2-3
Los datos de la estación de referencia se enviarán a Libelium Cloud a través de un archivo CSV. Mientras tanto, todos los datos recopilados por la estación de calidad del aire Libelium se han recogido en la nube.
Step 4
A continuación, se inicia el proceso de calibración en la sección Fábrica de Modelos desde nuestra Nube. Aquí es donde interviene la Inteligencia Artificial, que permite al usuario poner en marcha modelos predictivos.
Step 5
Una vez que el nodo AQS ha sido calibrado y entrenado está listo para ser desplegado.
*Recuerde que puede calibrar contra la estación de referencia más de un nodo AQS al mismo tiempo.
Existen muchas barreras para acceder a una estación de referencia. Por eso, en Libelium ofrecemos una opción alternativa para aquellos usuarios que no tienen acceso a estaciones de referencia.
La capa de datos recogidos de diferentes lugares analizados en los estudios recientes nos permitió el diseño de un modelo genérico de inteligencia artificial para la predicción de la calidad del aire.
Además, el modelo universal de la estación de calidad del aire Libelium sigue aprendiendo y entrenándose de todas las estaciones de calidad del aire desplegadas y colocadas junto a las estaciones de referencia, por lo que se volverá más rico, dinámico y preciso.
Step 1
Se desplegaron diferentes estaciones de calidad del aire Libelium cerca de las estaciones de referencia y los datos recogidos de las estaciones de referencia se enviarán a Libelium Cloud para dar forma al modelo universal.
Step 2
Ahora su estación de calidad del aire Libelium puede trabajar con la calibración contra el modelo universal.
Step 1
Fase de coubicación: Su Estación de Calidad del Aire previamente calibrada frente a la Estación de Referencia pasa a denominarse Nodo Dorado.
Un «nodo dorado» es un nodo de la Estación de Calidad del Aire previamente calibrado mediante un proceso de co-localización. Esto significa que debe completarse una primera fase de «Coubicación» antes de definir el dispositivo como «nodo dorado».
To bare in mind
*Esta fase es interesante en caso de que el proyecto requiera un gran número de Estaciones de Calidad del Aire. De este modo, es posible calibrar los nodos restantes con el nodo que se calibró con respecto a la Estación de Referencia en la fase 1 (ahora denominado Nodo Dorado).
3. Air Quality Station +
Libelium Cloud
Los datos extraídos de la estación de Calidad del Aire de Referencia Científica se utilizan en la automatización de modelos de Inteligencia Artificial (IA) específicos para cada proyecto.
Libelium Cloud es la nueva plataforma de software que permite gestionar un proyecto IoT de principio a fin.
4. Fácil de usar
- Libelium Cloud permite al usuario ejecutar la programación remota Over The Air (OTA), la configuración de parámetros y el reinicio a través de la red LTE
- 4G connectivity
- Easy to install, no batteries needed
- Simply connected to 220 V
- Libelium Cloud provides artificial intelligence and different graphs, dashboards and alerts to visualize data
5. Pruebas y resultados (estudios de coubicación)
La estación de calidad del aire le permite medir los contaminantes más relevantes y los parámetros clave necesarios en todo proyecto de calidad del aire.
- Partículas en suspensión (PM2,5, PM10)
- Diferentes gases: CO, NO2, NO, O3, SO2
- Estación meteorológica: Viento y brújula, precipitaciones, temperatura, humedad y presión o radiación solar.
- Nivel de ruido
Estamos aquí para ayudarte en tu proyecto
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Sales Area Manager IoT Essentials
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Innovar nuevas soluciones para el mercado del Internet de los objetos
Libelium participa en un proyecto cofinanciado por el Ministerio de Economía español
Libelium participa en un proyecto cofinanciado por el Ministerio de Economía español que promueve la investigación para innovar nuevas soluciones para el mercado del Internet de las Cosas.
El proyecto «Nuevo dispositivo de monitorización de alta precisión y análisis multivariante de factores ambientales» ha sido cofinanciado por el Ministerio de Economía y Empresa. Este proyecto se enmarca en el ámbito de las Tecnologías Digitales Facilitadoras (THD - 1/2019), dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica. Número de expediente TSI-100110-2019-24
